क्या AI वास्तव में मानव निर्णय लेने की क्षमता का स्थान ले सकता है? विशेषज्ञ की राय

AI की सीमाएं और 'जग्गड' (Jagged) प्रकृति

तकनीकी विशेषज्ञ और कंसेंट्रिक AI के CTO मधु शशांका के अनुसार, AI आज कुछ जटिल कार्यों में तो असाधारण प्रदर्शन कर रहा है, लेकिन सामान्य कार्यों में यह अक्सर गलतियां करता है। इसे 'जग्गड' (Jagged) मॉडल कहा जाता है—जहाँ AI कुछ क्षेत्रों में मानवीय क्षमता से परे है, वहीं अन्य बुनियादी कार्यों में बहुत पीछे है। उदाहरण के तौर पर, स्वायत्त कारें लाखों मील सुरक्षित चलने के बाद भी छोटी-छोटी पार्किंग गलतियां कर सकती हैं।

निर्णय लेने की प्रक्रिया में इंसानों की भूमिका

AI के साथ सबसे बड़ी समस्या यह है कि वह अक्सर आत्मविश्वास के साथ गलत परिणाम देता है। व्यवसाय और वास्तविक जीवन के कई निर्णय ऐसे होते हैं जिनका कोई एक निश्चित सही उत्तर नहीं होता, और न ही कोई स्वचालित परीक्षण यह बता सकता है कि परिणाम सही है या गलत। यहीं पर मानवीय 'निर्णय क्षमता' (Judgment) की आवश्यकता होती है।

फोर्ड का उदाहरण और अनुभव का महत्व

लेख में फोर्ड कंपनी का उदाहरण दिया गया है, जिसने गुणवत्ता नियंत्रण को पूरी तरह स्वचालित करने के बाद समस्याओं का सामना किया। अंततः कंपनी को 350 अनुभवी इंजीनियरों को वापस बुलाना पड़ा। इन विशेषज्ञों ने वर्षों के अनुभव से सीखी गई अपनी 'निर्णय क्षमता' का उपयोग करके उत्पादन की गुणवत्ता में सुधार किया, जिससे फोर्ड की रैंकिंग में ऐतिहासिक उछाल आया।

भविष्य की चिंता: क्या हम सीखने का अवसर खो रहे हैं?

सबसे बड़ी चुनौती यह है कि हम उन प्रवेश-स्तरीय (Entry-level) नौकरियों को समाप्त कर रहे हैं, जो भविष्य के विशेषज्ञों को तैयार करने का आधार थीं। यदि जूनियर कर्मचारी रूटीन काम नहीं करेंगे, तो वे अनुभव और अंतर्दृष्टि (Instinct) कैसे विकसित करेंगे? AI काम को आसान जरूर बना रहा है, लेकिन यह उस 'सीखने की प्रक्रिया' को बाधित कर सकता है जो आगे चलकर विशेषज्ञता में बदलती है।

आप क्या कर सकते हैं?

• विशेषज्ञता का मूल्य: यदि आपके पास किसी विशेष कार्य में वर्षों का अनुभव है, तो आने वाले समय में आपकी मांग बढ़ेगी क्योंकि मशीनों की गलतियों को पकड़ने के लिए मानवीय विवेक अनिवार्य है।

• सक्रिय कौशल विकास: जो लोग करियर की शुरुआत कर रहे हैं, उन्हें मशीनों पर निर्भर होने के बजाय उन कार्यों को गहराई से सीखने का प्रयास करना चाहिए जो AI के दायरे से बाहर हैं।

अधिक जानकारी के लिए आधिकारिक स्रोत देखें: [https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/20/ai-human-judgment](https://www.theguardian.com/technology/2026/oct/20/ai-human-judgment)